Este proyecto implementa un pipeline de analítica de eventos EEG basado en Fog y AWS, diseñado para procesar, almacenar y analizar información derivada de señales EEG de manera escalable y desacoplada.
El enfoque se centra en analítica de eventos (timestamps, conteos de ventanas sospechosas), evitando el procesamiento directo de la señal cruda y permitiendo análisis eficientes mediante fog computing servicios cloud.