Sistema de recomendación de películas desarrollado en C++ utilizando filtrado colaborativo basado en usuarios.
El sistema carga datos de MovieLens 33M, construye estructuras hash eficientes y calcula recomendaciones personalizadas usando KNN y diferentes métricas de similitud.
Además del modo consola para depuración, el proyecto incluye un backend REST con Crow para ser consumido por una interfaz frontend.